学员:王*明(化名) · 工程制造

图 1|OCR 工具空载界面:图片预览与识别结果并排呈现。
从什么工作问题开始
工程图纸里有些信息需要反复复制到其他资料。学员围绕这个小需求,尝试使用 Python 做图纸识别工具,将图片来源、识别操作和结果区域集中在一个窗口,缩短手动抄录的操作路径。
作品里有哪些功能
- 图片输入:选择文件或使用剪切板图片
- 识别操作:重新识别、复制与清空
- 双区查看:左侧看图片,右侧看识别结果
一条实际的操作路径
- 选择图纸图片
- 进行识别
- 对照原图核查
- 复制所需文字
值得借鉴的开发思路
小而具体的需求很适合开始练习。先让“输入图片—返回文字—人工核对”走通,再考虑批量处理。图纸中的符号和数字尤其需要对照原图,不能只依赖识别输出。
作品与版本说明
属于 Python 课程成果,具体设计器版本未确认。现有截图为空载界面,不据此虚构识别准确率;投稿中的 Excel/VBA 自动出图另属其他作品。
本文根据学员原始投稿与软件截图整理。姓名、昵称统一使用化名,可识别的个人与业务信息在图片副本中进行实心遮挡;未重绘软件界面。作品为个人实践展示,不代表课程附赠该成品软件。

