学员：李*泽（化名） · 数据分析
图 1｜成绩数据可视化大屏：用多个视角观察整体分布。
从什么工作问题开始
成绩表整理完成后，仍需要比较学科差异、观察分数分布和整理教学反馈。学员展示了成绩分析系统及大屏，把原本需要逐表查找的信息组织成统计页面和图表，尝试让数据更直观地服务于教学回顾。
作品里有哪些功能
- 业务导航：学生管理、成绩录入、报表和图表入口
- 分析方向：薄弱识别、学习建议及趋势相关入口
- 可视化大屏：学科对比、分段分布和班级概览
一条实际的操作路径
- 整理成绩数据
- 录入或导入系统
- 生成统计结果
- 用图表与大屏展示
界面与操作细节
图 2｜成绩分析系统主页：数据管理与分析入口分组呈现。
值得借鉴的开发思路
做大屏前，先明确想回答的教学问题，再确定数据字段和图表。当前 PY880 的 AI 数据大屏流程，可以从业务需求出发整理提示词，再用 Python 连接数据、用 HTML + JS 呈现。这里的开发路径是供读者参考的复现建议。
作品与版本说明
属于 Python 与 AI 课程作品，具体设计器版本未确认。仅展示统计界面，不公开学生名单，不承诺提升成绩的比例。
本文根据学员原始投稿与软件截图整理。姓名、昵称统一使用化名，可识别的个人与业务信息在图片副本中进行实心遮挡；未重绘软件界面。作品为个人实践展示，不代表课程附赠该成品软件。
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